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장비정보

제작사
GIGABYTE
모델 명
G482-Z52

내용연수
6년
구분
주장비

용도
분석
표준 분류
데이터처리장비 > 하드웨어 > 인공지능/연산서버

장비활용범위
공동활용서비스
취득일
2026-07-30

취득금액
249,842,140원
인증정보
없음
기능
- NVIDIA A100 80GB급 GPU 6개 이상 탑재
- AMD EPYC 7643(48코어 96스레드)급 CPU 2개 이상
- DDR4 64GB급 RAM 16개 이상, 총 1TB급 메모리
- 3.5TB 이상 SATA SSD 저장공간
- ConnectX-5 VPI 기반 고속 네트워크(InfiniBand/RoCE) 지원
- NVLink 탑재로 GPU 간 초고속 데이터 통신 가능
Docker 및 Kubernetes 프레임워크 구성, 컨테이너 기반 자원 관리
물리·가상·클라우드(OpenStack, AWS, Azure 등) 환경 호환
프로젝트·사용자별 자원(CPU, Memory, GPU) 할당 및 Role 관리
Job Scheduler 기반 작업 스케줄링 지원
기존 구축 인공지능 서버와 연동 가능
장비 상세설명
본 생성모델 훈련용 GPU서버는 소재개발 및 공정설계를 위한 거대 인공지능 생성모델의 학습과 GPU 기반 슈퍼컴퓨팅 연산을 지원하는 핵심 장비입니다. NVIDIA A100 80GB GPU 6개와 AMD EPYC 7643 CPU 2개, 1TB급 메모리를 탑재해 대용량 딥러닝 모델의 병렬 연산을 고속으로 처리합니다. NVLink 및 ConnectX-5 기반 고속 네트워크로 GPU 간·노드 간 데이터 전송 병목을 최소화하며, Docker·Kubernetes 환경을 지원해 다수 사용자와 프로젝트가 자원을 유연하게 공유·관리할 수 있습니다.

이용안내

사용형태
기관의뢰

설치형태
고정형
사용료 형태
시간별

장비 사용료
[Hr] 80,000원

장비설명

본 생성모델 훈련용 GPU서버는 「금속소재 제조디지털혁신 플랫폼 구축」 과제의 핵심 기반인 미니어처 데이터 팩토리(MDF) 구축을 위해 도입되는 장비입니다. MDF를 통해 생성된 소재·공정 데이터를 활용해 소재개발 및 공정설계용 거대 인공지능 생성모델을 학습시키는 역할을 수행하며, 이를 통해 소재 설계 AI 모델과 공정 최적화 AI 모델 개발, 나아가 중소·중견 기업 지원용 인공지능 서비스 플랫폼 구축까지 이어지는 사업 추진체계의 연산 기반을 담당합니다. NVIDIA A100 80GB GPU 6대를 탑재해 대규모 파라미터를 가진 생성형·거대 AI 모델의 훈련에 필요한 컴퓨팅 성능과 확장성을 확보하였으며, 기존 구축된 인공지능 서버와 연동하여 연산 자원을 효율적으로 확장·운용할 수 있습니다. 이를 통해 그린수소 생산용 촉매, 가스터빈 부품용 합금소재, 고탄성 주조용 알루미늄 합금 등 핵심 지원 테마의 AI 기반 소재·공정 개발 혁신을 가속화하고, 국내 소재산업의 인공지능 인프라 확충이라는 과제 목표 달성에 직접적으로 기여합니다.

장비 구성 및 성능

- (GPU) NVIDIA A100 80 GB 이상 급 GPU * 6개 이상
- (Processor) AMD EPYC™ 7643 이상 급 CPU (48코어 96스레드 이상) * 2개 이상
- (Memory) DDR4 PC25600 64 GB 이상 급 RAM * 16개 이상
- (SSD) 저장공간 3.5 TB 이상 급 SATA SSD * 1개 이상
- ConnectX-5 VPI single Port & Cable * 1개 이상

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