Nvidia

없음

1. 고성능 연산
- 대규모 행렬 연산, 병렬 처리 기능 제공
2. 딥러닝 모델 학습 및 추론
- 딥러닝 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch)를 통해 인공지능 모델 학습 속도를 크게 향상
3. 대규모 데이터 분석
- 대용량 의료데이터 분석 등 고성능 컴퓨팅 제공
4. 인공지능 및 머신러닝 응용 프로그램 실행
- 이미지/음성 인식 같은 AI 응용 프로그램 실행

본 장비의 역할은 병원 내 폐쇄 분석망에서 기업이 의료영상을 이용한 인공지능 학습을 수행할 수 있는 환경을 제공하기 위한 GPU 서버 (주장비)의 분석 성능을 향상합니다. GPU 서버 (주장비)에는 동일 모델의 H100 GPU 카드가 장착되어 있으며, 본 장비는 GPU 서버 (주장비)에 장착됩니다.
본 부대장비를 통한 주장비 (GPU 서버) 업그레이드를 통해 대용량 영상데이터 획득, 관리 및 전처리 등의 과정 뿐만 아니라, 딥러닝 기반 분석 플랫폼 개발, 데이터 처리, 라벨링 데이터 생성에서 시간 단축 및 대규모 분석을 가능하게 합니다.
본 부대장비인 GPU 카드 (H100 NVL 94GB)는 NVIDIA의 최신 Hopper 기반 Tensor Core GPU로, AI 및 HPC 작업에 최적화된 성능을 제공하고, Tensor 연산 지원을 통해 FP64, FP32, TF32, FP16, FP8, INT8 등 다양한 정밀도 연산을 지원하며, FP8·FP16 기반 Transformer Engine을 통해 GPT-3 수준의 대형 언어 모델 학습 성능을 4배 향상할 수 있습니다. NVLink 연결성을 통해 기존 주장비에 장착된 동일 모델의 GPU 카드 (NVIDIA H100 NVL 94GB)와 최대 600 GB/s 대역폭의 NVLink 브릿지를 통해 두 GPU 간 고속 통신 가능케 합니다. MIG 지원을 통해 한번에 최대 7개의 하드웨어 격리된 GPU 인스턴스로 분할 가능하여 다중 사용자에게 동시적 GPU 자원 할당이 가능합니다.