(주)슈퍼솔루션
GCT-R183-S93-AAC2
10년
주장비
교육
데이터 처리장비 > 하드웨어 > 고성능컴퓨터
공동활용서비스
2025-02-20
79,030,000원
없음
◦고급 멀티스케일 시뮬레이션을 활용한 반도체 공정 및 소재 설계 지원: 양자-분자-메조-컨티늄 스케일의 통합적인 멀티스케일 전산해석을 통한 반도체 공정 및 소재 설계 기술 활용 적극적인 공정/소재 최적화 및 설계 지원.
◦인공지능 활용 신소재 개발 및 탐색 가속화: 반도체 소자 혁신에서 신소재 탐색의 중요성이 커짐에 따라 인공지능을 활용한 신소재의 효율적인 탐색은 필수적, Open DB 및 이론 데이터 활용 신소재 탐색 지원.
◦시뮬레이션 교육 및 실습 기회 제공: 다양한 시뮬레이션 방법론(LAMMPS, Materials Studio 등)을 활용한 반도체 소재/소자 설계 경험 제공, 실제 산업 및 연구 현장 사례 소개 및 시뮬레이션 실습을 통한 실무적 지식과 경험 제공
◦인공지능 기초 이론 실습: 간단한 시뮬레이션 데이터를 직접 생산하고 이를 활용한 인공지능 모델 구축 실습 제공.
- 스케쥴링과 데이터를 과장하는 마스터 서버와 계산을 하는 계산용 노드가 분리되어 작동
- 리눅스 시스템으로 연동
- 네트워크를 이용한 작업 스케쥴링 및 유지 보수가 가능
- 마스터 서버에서 SLURM을 이용하여 모든 작업스케쥴링이 가능하며 유저 및 각종 데이터 처리를 마스터서버에서 조정
- 계산이 진행됨에 부하분산 추적 가능
- VASP 및 LAMMPS 등 전산시뮬레이션 계산이 가능하도록 구현
- 각 계산 노드의 프로세서의 수에 맞춰서 병렬계산을 수행할 수 있어야 하며, 각 프로세서의 코어 수에 맞추어 분할 또는 합산하여서 계산수행이 가능
- 계산 수행 시 유저가 원하는 코어 수에 맞추어서 계산 스케쥴링이 가능
-클러스터 상태 체크 원격가능
기관의뢰
고정형
기타
[Hr] 30,000원
- 반도체소재부품대학원에서 추진 중인 핵심 연구분야의 하나인 ‘차세대 반도체를 위한 원천 소재 및 소자 개발’에 수행하기 위해서는 시뮬레이션 기반의 분석/평가가 필수적이고, 본 대학원에서 핵심적으로 수행하려는 연구주제와 교육목표에 맞는 고성능 서버가 필수적으로 요구됨
- 슈퍼컴퓨터센터를 통해 다양한 계산 자원이 활용하나 방대한 전산 자원 접근성, 독창적인 방법론의 시도 및 효과적인 교육 환경 조성을 위해 추가적인 고성능 서버 구축이 필요함
-Master - 1대
CPU: 8 Core, 16 Thread, 3.4GHz, 80W
RAM: 16GB DDR4 ECC Unbuffered Memory Chipset: C242 chipset
Network: 4 RJ45 Gigabit Ethernet LAN ports 1 RJ45 Dedicated IPMI LAN port
SSD: 960GB 2.5“ SATA 6Gb/s SSD Enterprise HDD: 20TB 3.5“ 7200 RPM SATA 6Gb/s HDD Enterprise x 3
Power Supply: 1U 350W Multi-output power supply Platinum level Form Factor: 1U Rackmount
-Node - 3대
CPU: Processor (48core, 96 Thread, 2.10 Ghz, 260MB Cache, 330W) x 2 total 96 core
RAM: 32GB DDR5 ECC RDIMM x 16 total 512 GB
Chipset: C741 Chipset
Network: 2 x 1Gb/s LAN ports (1 x Intel® I350-AM2)
SSD: 480GB 2.5“ SATA 6Gb/s SSD Enterprise
Power Supply: Dual 1300W (240V) 80 PLUS Platinum redundant power supply
Form Factor: 1U Rackmount
High Performance Computing Network Node 총 1대
42U Server Rack ( 6구 멀티탭 * 6ea 포함 ) 총 1대