i-Tube

장비정보

제작사
Kaytus
모델 명
Kaytus KR2280V2

내용연수
6년
구분
주장비

용도
분석
표준 분류
데이터 처리장비 > 하드웨어 > 서버

장비활용범위
공동활용서비스
취득일
2024-12-19

취득금액
52,800,000원
인증정보
없음
기능
1. 고성능 연산
- 대규모 행렬 연산, 병렬 처리 기능 제공
2. 딥러닝 모델 학습 및 추론
- 딥러닝 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch)를 통해 인공지능 모델 학습 속도를 크게 향상
3. 대규모 데이터 분석
- 대용량 의료데이터 분석 등 고성능 컴퓨팅 제공
4. 인공지능 및 머신러닝 응용 프로그램 실행
- 이미지/음성 인식 같은 AI 응용 프로그램 실행
장비 상세설명
본 장비의 역할은 병원 내 폐쇄 분석망에서 기업이 의료영상을 이용한 인공지능 학습을 수행할 수 있는 환경을 제공합니다. 대용량 영상데이터 획득, 관리 및 전처리 등의 과정을 진행함에 있어 필수적인 대용량 서버이며, 딥러닝 기반 분석 플랫폼 개발, 데이터 처리, 라벨링 데이터 생성에 사용됩니다.
본 장비는 Intel Xeon 프로세서 (16개 Core) 2대가 장착되어 2.8GHz의 성능을 제공하며, DDR5-5600MHz ECC-RDIMM 성능의 256GB RAM (32GB x 8개)를 통해 의료영상 분석에 안정적인 사양을 구성하고 있습니다. 인공지능 학습에 필수적인 GPU는 NVIDIA H100 모델 1개를 장착하고 있습니다.

이용안내

사용형태
기관의뢰

설치형태
고정형
사용료 형태
기타

장비 사용료
[Hr] 1원

장비설명

본 장비는 의료데이터를 활용한 인공지능 학습 및 검증을 희망하는 기업에게 정보보안이 갖추어진 폐쇄 분석 환경을 제공하기 위해 과제 목표에 따라 구축된 장비입니다. 의료데이터 기반 딥러닝 모델 학습 및 추론, 대용량 의료데이터 분석, 인공지능 및 머신러닝 응용 프로그램 실행 기능을 제공합니다.
본 장비의 역할은 병원 내 폐쇄 분석망에서 기업이 의료영상을 이용한 인공지능 학습을 수행할 수 있는 환경을 제공합니다. 대용량 영상데이터 획득, 관리 및 전처리 등의 과정을 진행함에 있어 필수적인 대용량 서버이며, 딥러닝 기반 분석 플랫폼 개발, 데이터 처리, 라벨링 데이터 생성에 사용됩니다.

장비 구성 및 성능

장비의 구성 및 제원, 성능은 다음과 같습니다.
[구성부품]
- CPU: Intel 6526Y Xeon 2.8GHz 16C 27.5M 195W x 2개
- Memory: 32GB DDR5-5600MHz ECC-RDIMM x 8개 (합계 256GB)
- 운영DISK: SSD_480GB SATA 6Gbps 2.5in Read x 2개 (RAID6 구성)
- 데이터DISK: SSD_960GB SATA 6Gbps 2.5in Read x 2개 (RAID6 구성)
- RAID_9560-8i 4G 12Gbps x 1개
- 네트워크(Up-link): NIC_1Gbps 4Port RJ45 Metab I350 OCP3.0 x 1개
- 네트워크(Down-link): NIC_10Gbps 2Port RJ45 Intel X710 PCIe x 1개
- PowerSupply: 2700W Platinum 220VACor240VDC x 2개
- GPU: NV 94G NVIDIA-H100-NVL PCIe x 1개
- 서비스: KR2280X2-A0-GPU 3 years 5x9xNBD Onsite Service
[장비 소프트웨어]
- 운영체제: 리눅스 (Ubuntu)
- 사용자 제공환경: 사용자별 Docker로 구성된 개발 환경을 제공합니다.

e-Tube 로그인

장비 매뉴얼