(주)이노시뮬레이션
해당없음
6년
주장비
시험
데이터처리장비 > 하드웨어 >
공동활용서비스
2024-12-06
524,586,460원
없음
고성능 AI 학습 및 연산 지원
- NVIDIA H100 GPU 2대를 장착하여 대규모 신경망 학습, AI 알고리즘 개발을 위한 고성능 연산환경 제공
대용량 저장소 구축
- 대규모 센서 데이터, 시뮬레이션 로그 등 방대한 데이터를 저장할 수 있는 안정적인 스토리지 제공
다중 가상 환경 시뮬레이션
- 서버 리소스를 동시에 활용하여 여러 개의 시뮬레이션 시나리오를 병렬로 구동
- ROS, Matlab/Simulink 등과 연동 가능한 환경 구성
*고성능 연산 서버(메인 서버)
GPU:
- NVIDIA H100 80GB GPU 2대 탑재
- 대규모 병렬 연산 및 딥러닝 모델 훈련에 필요한 고성능 연산 능력 보장
CPU:
- AMD EPYC 7763 CPU 2개 구성
- 멀티스레드 환경에서 안정적으로 높은 성능을 발휘
HDD: 720 TB
- 대규모 센서데이터, 시뮬레이션 결과, 로그, 백업 등에 안정적인 저장공간 확보
*다중 가상환경 시뮬레이션 기능
병렬 시나리오 실행:
- 서버의 여러 리소스를 동시에 사용하여 복수의 시나리오를 병렬 실행, 개발 기간을 단축
프로젝트 관리 및 자동화:
- 시뮬레이션 프로젝트 단위로 트리 형태로 구성, 파라미터 변경, 조건 설정, 스크립트(전·후처리) 실행 관리
매개변수 기반 시나리오 생성:
- 매개변수를 여러 값으로 설정해 대규모 시뮬레이션 시나리오 생성 가능
*전력 안정화(UPS)
용량: 10,000VA / 10,000Watt
입력: 230V / 400V
기관의뢰
고정형
시간별
[Hr] 120,000원
이 장비는 딥러닝 기반의 인공지능 모델 학습, 대규모 시뮬레이션, 자율주행 로봇 알고리즘 검증을 동시에 지원하기 위해 구축되는 고성능 컴퓨팅 환경입니다.
역할:
- 인공지능 학습을 위한 대규모 연산 처리 (GPU, CPU 자원)
- 대량의 센서데이터, 로그, 학습 데이터 등을 안정적으로 저장 및 관리
- 다중 가상환경에서 병렬 시뮬레이션을 수행하여 자율주행 및 AI 알고리즘의 효율적인 테스트 환경 제공
특징:
- GPU(NVIDIA H100)와 대형 메모리를 통한 고성능 AI 학습 가능
- 720TB 이상의 대규모 HDD 스토리지를 활용한 데이터 보관 및 백업
- 병렬 시뮬레이션이 가능한 하드웨어·소프트웨어 환경을 구축하여 개발·검증 속도 향상
- UPS, 네트워크 스위치, KVM 등을 통합한 랙마운트로 현장 설치 및 유지관리 효율 극대화
- GPU 서버
GPU 80GB * 4, CPU(64 core) * 2, DDR4 64GB * 16
- 저장공간 확보
HDD 20TB * 36, CPU(28 core) * 2, DDR4 32GB * 8
- 시뮬레이션
서버의 여러 리소스를 동시에 사용 및 시나리오를 병렬 실행
- UPS
10000W, IEC320 C13 (6포트), IEC320 C19 (4포트) , Hard Wire 3Wire (1PH+N+G) 단상, 네트워크 카드
- 서버랙
ANSI/EIA-310-D 규격, 42U, Air Vented Door
- 기타
16개의 10G/멀티 기가비트 포트, KVM 스위치