가. AI 모델 품질 검증 장비
○ AI 모델의 검증 이력을 확인할 수 있는 프로젝트 생성
○ AI 모델 평가 항목의 다양성/편향성을 측정하기 위한 시나리오 설계
○ 평가용 시료 생성 및 생성된 시료의 저장 기능
○ 설계된 평가 항목 기반의 AI 모델 신뢰성 지표 측정
○ 전체 시험 시나리오 대비 성능 커버리지 지표 측정
○ ESG(에너지 사용량, 탄소 배출량) 지표 측정
○ AI 모델의 재학습 또는 고도화에 따른 검증 이력에 대한 성능 추이 시각화
○ 개별 검증에 따른 상세 지표 시각화
나. AI 검증 가속 장치
○ 메모리 종류 : GDDR 6X (19500Mhz)
○ 쿠다 프로세서 : 10496개 (부스트 1695Mhz)
○ 아키텍처 : RT코어, TENSOR 코어, SM
○ 인터페이스 : PCI-Express 4.0(X16)
○ 메모리 : 24GB (384bit)
○ 단자 : HDMI2.1, DP1.4, 썬더볼트3, USB 3.0
다. AI 모델 검증도구
○ 데이터 정보 처리 모듈 : 이미지 데이터의 메타데이터 정보 구조화 기능 제공
○ AI 평가 항목 설계 모듈 : AI 모델 평가 항목의 다양성/편향성을 측정하기 위한 시나리오 설계 기능 제공
○ 평가용 시료 생성 모듈 : 이미지 AI 모델을 검증하기 위한 평가용 시료(metadata) 생성 모듈
○ 설계된 평가 항목 기반의 AI 모델 신뢰성 지표 측정