샌디아
Tiger 1204
10년
주장비
교육
데이터처리장비 > 하드웨어 > 고성능컴퓨터
공동활용서비스
2024-10-31
67,900,000원
없음
고성능 컴퓨팅 클러스터 및 스케줄러를 통해 여러건의 계산을 병렬로 일괄 처리할 수 있으며, 설정에 따라 개인별 컴퓨팅 리소스를 설정할 수 있다. 최신 시뮬레이션 소프트웨어 활용을 통한 고급 시뮬레이션 실행하여, 반도체, 신소재 분야에서의 구조적, 전자적 특성 예측 및 최적화를 가능하게 하여, 기존에 언급된 소프트웨어를 넘어서는 다양성과 전문성을 제공한다.
단위 CPU 성능이 뛰어난 최상위 플래티넘급 모델, core 수와 cache 용량은 큰 모델을 선택하여 연구 및 교육 목적에 모두 적합하게 구성됨
1) CPU: 2 x CPU Intel® XEON® Platinum 8558 Processor (2.1Ghz, 48core, 260MB Cache, 330W)
2) 칩셋: Intel® C-741 chipset / Dual Socket-E LGA4677, Up to 4x UPI 16.0GT/s, Max TDP 350W
3) 메모리: 16 x 32GB, 총 512GB
4) Power: Dual 1300W, redundant power supply
5) 시스템: Linux OS Installed, 시스템 최적화, Linux Cluster 환경 module 구성 설치, Queueing 시스템 설치, 병렬 클러스터 컴퓨팅 환경 설치
기관의뢰
고정형
시간별
[Hr] 100,000원
- 반도체 분야에 특화된 고급 양자 시뮬레이션 및 기계학습 방법을 이용한 연구개발 수행, 높은 범용성을 갖춘 고성능 시스템 장비로 연구분야에 맞는 소프트웨어 및 사용환경 구축에 따라 다양한 분야의 연구 및 교육 용도로 활용될 수 있음.
- CPU node로 구성되었으며, 단위 CPU 성능이 뛰어난 최상위 플래티넘급 모델이면서 core 수와 cache 용량은 큰 모델을 선택하여 소수의 연구 목적, 다수의 교육 목적에 모두 적합하게 구성됨.
- 고급 시뮬레이션 (VASP, QuantumEspresso, Quantum-ATK, TCAD SW 등) 고급 시뮬레이션 실행 가능하고, 기계학습 기반 인공지능 반도체 컴팩 모델 실습 가능하도록 구성
1. 구성품
- Cluster node (3식), Environment (1식), Technical Support (1식)
- 스위치 장비에 연결하기 위한 네트워크 케이블 (10Gb/s 및 100Gb/s)
2. 성능
- 기존 노드와의 연동 및 마스터 노드의 재설정, 클러스터 블록 수정 지원.
- HPCC make setting (software & disk, network configuration).
- 사용자별 계산환경은 Module Environment로 통제되어야 하며, 모든 프로그램에 대한 환경변수 설정 또한 module로 호출
- 목표 성능 테스트를 위한 HPL 벤치마크
- VASP, QuantumEspresso, Quantum-ATK, TCAD SW 사용, Phonopy, Vaspkit, 및 Python Library 등을 활용하여 데이터 후처리를 수행