1) 솔루션 기능
- 설비 고도화를 위한 인공지능 기반 고장예측 및 예지보전시스템 구축
- 진동 및 음향 센서 설치 및 데이터 수집 플랫폼 개발
- 설비이상 데이터 정의 및 데이터 기본적 탐색 및 전처리 모듈 구현
- 설비고장 이상탐지를 위한 시계열 기반 딥러닝 학습 모델 구현 및 성능 평가 실시

2) 솔루션 구성 : 데이터 수집(BEYMONS), 처리, 검증(VERIFI-M) 및 시각화(IRIS)

3) 데이터 처리 서버 및 기타 하드웨어 (BEYMONS 플랫폼)
- 데이터 수집 및 운영서버 1set (VERIFI-M)
· CPU: Intel Xeon Silver 4210R * 2 이상
· Memory: DDR4-2666 ECC/REG 256GB (32GB x 8)
· SSD: M.2 NVMe (1TB)
· HDD: 8TB * 8
· RAID Controller: SAS/SATA/NVMe RAID Controller
- 데이터 모델 검증 서버 1set
· CPU: Intel Xeon Silver 4215R 8-Core x 1
· Memory: 64GB 이상 (32GB x 2)
· SSD: M.2 NVMe (1TB)
· HDD: 16TB(8TB * 2) 5400RPM / 256M
· GPU: FP32 20TFLOPS 이상, 메모리 16GB 이상 GPU x 2
· eGPU: FP32 20TFLOPS 이상, 메모리 16GB 이상
· OS: Ubuntu 22.04 Desktop
· 모니터: 32인치 이상 모니터

● 진동, 온도, 압력, 전류 등 수집센서 10개 이상
● 데이터 센싱 모듈
- ODBUS-RTU/TCP, Proprietary Serial Protocol
- UART, RS485, Relay input/output, Ethernet 제공
- Swith HUB : 2대
- Network 공사 : 1식
- 종합현황판 : 2대