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10년
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데이터 처리장비 > 하드웨어 > 달리 분류되지 않는 하드웨어
2024-03-15
197,799,600원
없음
1-1. 카메라 영상 캡처
- 촬영 중인 영상을 이미지로 저장할 카메라 Tab의 이미지 캡처
1-2. [IP Camera] 이미지 캡처
※ [IP Camera] Tab의 [이미지 캡처] 버튼을 클릭하면, 이미지가 아래와 같이 저장됩니다.
카메라 6대 영상의 원본 이미지 6장
카메라 설치 위치에 따라 이미지의 위치 및 각도를 보정한 “undis” 이미지 6장
“undis” 이미지 6장을 결합한 이미지 1
1-3. [RealSense] 이미지 캡처
※ [RealSense] Tab의 [이미지 캡처] 버튼을 클릭하면, 이미지와 3D 데이터가 아래와 같이
저장됩니다.
카메라 3대 영상의 RGB 이미지 3장, Depth 이미지 3장
카메라 3대의 RGB 형식 3D 데이터 파일 3개
카메라 3대의 UV 형식 3D 데이터 파일 3개, 3D 데이터를 투영한 이미지 3장
1-3. 이미지 저장 경로 수정
※ 각 카메라 캡처 이미지의 저장 경로는 파라미터 수정으로 변경 가능
2-1 객체 추적
- I. Testbed 내 추적할 객체들을 포함하여 위치가 유동적으로 변경되는 물체들을 정리한 뒤, [IP Camera] Tab의 [기준 배경 설정] 버튼을 클릭하여 “기준 배경”을 설정 가능
본 제품은 인간생활 환경에서 로봇이 인간의 생활을 지원하는 성능을 평가하기 위한 테스트 베드 성능평가 시스템으로 사용하기 위한 용도로서
1) 생활지원 서비스로봇 평가를 위한 센싱 영역 세팅
2) Global 상황인지 및 위치추적을 위한 Panoramic Top View용 카메라
3) Global 상황인지 및 위치추적을 위한 Panoramic Top View 소프트웨어
4) 생활지원을 위한 타겟 인식
5) Target 생활 물체의 상황 인식을 위한 Tri RGBD System
6) 데이터 통합관리 운영
7) 데이터 통합관리 관제 시스템
기관의뢰
고정형
시간별
[Hr] 17,000원
개발한 “차세대 로봇융합부품 생활지원 Testbed”용 소프트웨어로서 영상 캡처를 통한 생활지원 시스템에 활용
1-1. 카메라 영상 캡처
- 촬영 중인 영상을 이미지로 저장할 카메라 Tab의 이미지 캡처
1-2. [IP Camera] 이미지 캡처
※ [IP Camera] Tab의 [이미지 캡처] 버튼을 클릭하면, 이미지가 아래와 같이 저장됩니다.
카메라 6대 영상의 원본 이미지 6장
카메라 설치 위치에 따라 이미지의 위치 및 각도를 보정한 “undis” 이미지 6장
“undis” 이미지 6장을 결합한 이미지 1
1-3. [RealSense] 이미지 캡처
※ [RealSense] Tab의 [이미지 캡처] 버튼을 클릭하면, 이미지와 3D 데이터가 아래와 같이
저장됩니다.
카메라 3대 영상의 RGB 이미지 3장, Depth 이미지 3장
카메라 3대의 RGB 형식 3D 데이터 파일 3개
카메라 3대의 UV 형식 3D 데이터 파일 3개, 3D 데이터를 투영한 이미지 3장
1-3. 이미지 저장 경로 수정
※ 각 카메라 캡처 이미지의 저장 경로는 파라미터 수정으로 변경 가능
2-1 객체 추적
- I. Testbed 내 추적할 객체들을 포함하여 위치가 유동적으로 변경되는 물체들을 정리한 뒤, [IP Camera] Tab의 [기준 배경 설정] 버튼을 클릭하여 “기준 배경”을 설정 가능
1. 카메라 영상 캡처
- 촬영 중인 영상을 이미지로 저장할 카메라 Tab의 이미지 캡처
. [IP Camera] 이미지 캡처[RealSense] 이미지 캡처
카메라 3대 영상의 RGB 이미지 3장, Depth 이미지 3장
카메라 3대의 RGB 형식 3D 데이터 파일 3개
카메라 3대의 UV 형식 3D 데이터 파일 3개, 3D 데이터를 투영한 이미지 3장
- 이미지 저장 경로 수정일반 사양
– 생활지원 서비스로봇 평가를 위한 센싱 영역 세팅 (mm): 3,000(L)×6,000(W)
– Global 상황인지 및 위치추적을 위한 Panoramic Top View용 카메라
§ 높이 2m, 2행3열, 10%이상의 overlap 영역 확보, 6대 이상으로 구성.
§ 실시간 Panoramic Vision S/W 구성된 Camera System.
§ 추적 픽셀 정확도를 위한 해상도 1024x768 이상
§ POE 지원 네트워크 setup
§ GPIO 글로벌 셔터 동기화 장치 개발
– Global 상황인지 및 위치추적을 위한 Panoramic Top View 소프트웨어
§ Homography 추출 알고리즘 구현
§ Panoramic 영상 결합(Stitching) 알고리즘 구현
– 생활지원을 위한 타겟 인식 소프트웨어
§ Deep Learning Instance segmentation 모델 구축
§ Deep Learning 학습 데이터 Annotation
§ 병렬처리 알고리즘 구현
– Target 생활 물체의 상황 인식을 위한 Tri RGBD System
§ 영상기반 3차원 객체 형태 및 위치 인식을 위한 3시점 센서 융합
§ 2대 이상의 RGBD 센서 Calibration S/W 포함
§ Registration 3D
§T arget 생활 물체의 상황 인식 S/W
– 데이터 통합관리 운영 SW
§ 데이터 통합 관제 S/W
§ 평가 시스템 관리를 위한 DB S/W
– 데이터 통합관리 관제 시스템