(주)미루웨어
G482-Z54
5년
주장비
분석
데이터 처리장비 > 하드웨어 > 서버
2023-11-17
278,911,400원
없음
효율적인 대용량 딥러닝 학습을 위한 개발 환경의 클라우드 구성하여, 대용량의 빅데이터 및 여러 개발 환경을 빠르고 쉽게 구축하여 딥러닝 학습 가능
대용량 딥러닝 학습을 가능토록 하는 클라우드 구성에 필수적인 장비로 고성능의 GPU 서버와 스토리지 서버로 구성되어 개발 환경의 연속성을 가짐으로써 효율적인 연구개발 가능케 함
기관의뢰
고정형
건별
[EA] 1원
효율적인 대용량 딥러닝 학습을 위한 개발 환경의 클라우드 구성을 위한 고성능 공유 스토리지로써 대용량의 빅데이터 및 여러 개발 환경을 빠르고 쉽게 구축하고 딥 러닝 학습에 사용하기 위한 GPU서버와 고성능 스토리지서버로 구성됨
(GPU 서버)
- AMD EPYC™ 7642 * 2ea
- DDR4 - PC25600 ECC/REG 64G * 16ea
- 3.8TB U.2 NVMe * 1ea
- connectx-5 vpi Dual Port & infiniband Cable * 1ea
- NVIDIA RTX A100 * 6ea (80 GB * 6ea)
(스토리지 서버)
- SR-1000 NVMe/NVMe-oF RAID Card (1 x PCIe x16 slot (Gen4 x16) FHHL)y
- Front side: 20 x 2.5“ Gen4 U.2 hot-swappable HDD/SSD bays
- Rear 2 x 2.5“ SATA/SAS hot-swappable HDD/SSD bays
- 1600W 80 PLUS Platinum redundant power supply
- AMD EPYC™ 7642 * 2ea
- DDR4 64GB PC25600 ECC/REG * 4ea
- 960GB SATA * 2ea
- ConnectX®-5 VPI Single port * 1ea
- 7.68TB U.2 NVMe SSD PCIe 4.0 * 10ea
(이더넷 세트)
- 32 QSFP28 ports (100G)
- 2 Power Supplies (AC) x86 CPU standard depth P2C airflow Rail Kit
- 100GbE 1U Open Ethernet Switch