㈜에스코프로
ESCO-SW-LC-2022
10년
주장비
분석
데이터 처리장비 > 하드웨어 > 달리 분류되지 않는 하드웨어
2022-12-15
200,200,000원
기관의뢰 직접사용 임대가능
고정형
시간별
[Hr] 10,010원
□ 라이프케어 데이터베이스 솔루션
○ Meta Data 통합관리 모듈
- 구현서버명 : 라이프케어 실증DB 취합 분석 서버
- 라이프케어로봇의 공인시험 인증지원체계 구축(헬스케어로봇실증단지 구축) 관련 대인로봇 안전성, 사용성, 상용화 기술 분석 장비이며, 로봇 실증 관련 데이터셋의 취합 관리
- 기존 보유 데이터(hwp, pdf, exl 등) 연계활용
- 보유중인 빅데이터 장비간의 데이터 호환
○ 개인정보 보호 모듈
- 구현서버명 : 라이프케어 실증DB 취합 분석 서버
- 개인정보관리 ; 관리스스템의 취약점,무결성 수시 정검 및 불법 변조 여부 점검
- 관리시스템을 비인가자의 임의 조작의 물리적으로 불가능하도록 조치제안
- 기존 보유 데이터(hwp, pdf, exl 등) 연계활용
- 보유중인 빅데이터 장비간의 데이터 호환
○ 축적된 실증DB 기반으로 실증 대상 로봇의 PASS/FAIL 예측 분석 모듈
- 구현서버명 : 라이프케어 실증DB 취합 분석 서버
- 로봇 시험 데이터와 실수요자가 직접 실증에 참여하여 취득된 만족도/효과성/편의성 데이터를 분석하며, 해당 데이터를 빅데이터 플랫폼에서 취합 관리하며, 실증DB 기반의 로봇 고급화 기술, 제품정보, 관련시장 트렌드 분석
- 시험 및 인증 업무상의 데이터와 프로세스 관리를 지원하는 라이프케어로봇의전세계 트렌드 분석과 관련 레포팅 자동화로 시험결과서 발급 등 시험 분석의 일련의 프로세스를 관리하여 생성되는 데이터의 신뢰성을 확보를 위한 성공/실패 예측 분석
- 기존 보유 데이터(hwp, pdf, exl 등) 연계활용
- 보유중인 빅데이터 장비간의 데이터 호환
○ 전문가의 지식 베이스 기반으로 실증 데이터가 취합 관리 유사환경 실증테스트 및 성능 검증
- 구현서버명 : 라이프케어 실증DB 취합 분석 서버
- 참값이 존재할 것으로 추측되는 범위(구간)을 추정하여 결정하고 오차를 정량화 하여 명확하게 하는 과정을 분석하는 불확도 분석
- 실수요자가 직접 실증에 참여하여 취득된 만족도/효과성/편의성 데이터를 분석하며, 해당 데이터를 취합 관리하며, 실증DB 기반의 로봇 고급화 기술, 제품정보, 관련시장 트렌드 분석
- 라이프케어로봇의 실증 데이터를 통한 시험 인증 업무에서 발생되는 다량의 시험데이터를 AI로 분석한 결과와 세계 트랜드를 통합하여 사업화 성공률 분석
- 기존 보유 데이터(hwp, pdf, exl 등) 연계활용
- 보유중인 빅데이터 장비간의 데이터 호환
.실증DB취합에 필요한 분산 연산 및 분석 동작이 가능한 구조로 데이터간
메타구조화 분석의 호환성을 제공
.데이터 취합 및 분석의 효율성을 위하여 분석 쿼리 언어의 호환성을 보장
또는 이에 대한 기능모듈 제공
□ 라이프케어 실증DB 취합 분석 서버
○ 4U GPU 확장 플래폼
- GPU Server System
- 10GPU, 3.5“. 12Bay 또는 동등이상
- Dual-Socket Intel Xeon® Scalable Processors or AMD Epyc 또는 동등이상
- 24 DIMM slots supporting up to 3TB DDR4 RAM 또는 동등이상
- Hot-Swap 3.5“ SATA 6G drive bays 또는 동등이상 : 4ea
- Double-Width PCIex16 slots for GPUs 또는 동등이상 : 10ea
- Supports Single CPU Deployment with 10GPU ( Single Root Complex )또는 동등이상
- PCIex16 slot for NIC up to 100Gb/s 또는 동등이상
- BMC with Redfish support 또는 동등이상
- 10GbE ports Intel X540-BT2 : 2ea / GbE port Realtek RTL8211E : 1ea 또는 동등이상
- 4,800W RPSU : 3ea, 80 plus Platinum : 1ea 또는 동등이상
- Rack Type
- 64bit Linux 운영체제
- 원격 콘솔 기능 지원
- 설치 비용 포함(광주테크노파크가 지정하는 장소에 설치)
- 기술지원 포함(비고란 참조)
- 정품 및 AS관계를 확인 할 수 있는 서류 제출
○ CPU
- Intel® Xeon® or AMD EPYC 12Core, 2.2GHz 또는 동등이상
○ HDD
- SATA HDD 10TB (3.5“, 7200rpm, 6Gb, 기업용) 또는 동등이상
○ RAID Controller
- Intel® Integrated 12Gb RAID Module RMS3CC080
(1GB Cache/ Raid Lv.0, 1, 5, 6, 10, 50, 60) 또는 동등이상
○ G-Cable
- 250mm, GPU Power Cable / 422T59000003 또는 동등이상
○ GPU A사양 or B사양 또는 동등이상
A 사양
- GPU Cover ; 4U-10GPU-Geforce Cover 또는 동등이상
- cuDNN(Deep Neural Network) 또는 동등이상
- cuFFT(Fast Fourier Transformer) 또는 동등이상
- cuBLAS(Basic Linear Algebra Subroutines) 또는 동등이상
- cuSPARSE(Matrix Routines) 또는 동등이상
- cuSOLVER(Dense & Sparse Direct Solvers, cuRAND, NPP) 또는 동등이상
- cuRAND(Random Number generation) 또는 동등이상
- NPP(Image & Video Processing Primitives) 또는 동등이상
- Graph Analytics Library 또는 동등이상
- Templated Parallel Algorithms & Data Structures(Thrust) 또는 동등이상
- CUDA Math Library 또는 동등이상
B 사양
- GPU Mmory 48 GB GDDR6 with error-correcting code (ECC) 또는 동등이상
- Memory interface 384-bit 또는 동등이상
- Memory bandwidth 768 GB/s 또는 동등이상
- NVIDIA Ampere architecturebased CUDA Cores 10,752 또는 동등이상
- NVIDIA third-generation Tensor Cores 336 또는 동등이상
- RT Cores 84“ 또는 동등이상
- Single-precision performance 38.7 TFLOPS7 또는 동등이상
- RT Core performance 75.6 TFLOPS7 또는 동등이상
- Tensor performance 309.7 TFLOPS8 또는 동등이상
○ Rack Option
- Rack conversion option
○ UTP Cable
- CAT.6 UTP 3M Cable
□ NAS 서버
○ Unpopulated Front Bay
- Active/Active Dual Controller
- Intel® Xeon® or AMD EPYC 32Core 또는 동등이상
- DRAM : 256GB (128GB per Controller) 또는 동등이상
- SSD FASTier : 6.4TB (1.6TB x 4ea) ; Cache 용 또는 동등이상
- Capacity : 4TB HDD x 20ea (RAW : 80TB, Usable : 약 65TB), (LUN x 2ea / RAID6 / Hotspare x 2ea) 또는 동등이상
- SAN Protocols : FC, iSCSI 또는 동등이상
- NAS Protocols : NFS, CIFS, FTP, SMB 1.0 to 3.0 또는 동등이상
- Host Platforms : Windows, Linux, Mac, VMware ESX, Hyper-V, Xen etc
또는 동등이상
- User Interface : HTML5-based UI & CLI 또는 동등이상
- Snapshot 또는 동등이상
- Options : Data Migration & Cloud Connector, Assureon 또는 동등이상
- Kit HBA, FastFrame 10GbE Dual Port ; w/ SFP+ Connectors - pair
또는 동등이상
- 12Gbps SAS HBA, dual-port - Pair ; required for 1st expansion of Unity3300 Head Unit 또는 동등이상
- SFF-8644 (Mini SAS HD) to SFF-8644 - 1M (4EA) 또는 동등이상
- U2G460 Storage System with 160TB RAW (40 x 4TB), 4 x 1.6TB FASTier
또는 동등이상
- 라이프케어 데이터베이스 솔루션 기능 연계 호환
□ 라이프케어 데이터베이스 솔루션
○ Meta Data 통합관리 모듈
- 구현서버명 : 라이프케어 실증DB 취합 분석 서버
- 라이프케어로봇의 공인시험 인증지원체계 구축(헬스케어로봇실증단지 구축) 관련 대인로봇 안전성, 사용성, 상용화 기술 분석 장비이며, 로봇 실증 관련 데이터셋의 취합 관리
- 기존 보유 데이터(hwp, pdf, exl 등) 연계활용
- 보유중인 빅데이터 장비간의 데이터 호환
○ 개인정보 보호 모듈
- 구현서버명 : 라이프케어 실증DB 취합 분석 서버
- 개인정보관리 ; 관리스스템의 취약점,무결성 수시 정검 및 불법 변조 여부 점검
- 관리시스템을 비인가자의 임의 조작의 물리적으로 불가능하도록 조치제안
- 기존 보유 데이터(hwp, pdf, exl 등) 연계활용
- 보유중인 빅데이터 장비간의 데이터 호환
○ 축적된 실증DB 기반으로 실증 대상 로봇의 PASS/FAIL 예측 분석 모듈
- 구현서버명 : 라이프케어 실증DB 취합 분석 서버
- 로봇 시험 데이터와 실수요자가 직접 실증에 참여하여 취득된 만족도/효과성/편의성 데이터를 분석하며, 해당 데이터를 빅데이터 플랫폼에서 취합 관리하며, 실증DB 기반의 로봇 고급화 기술, 제품정보, 관련시장 트렌드 분석
- 시험 및 인증 업무상의 데이터와 프로세스 관리를 지원하는 라이프케어로봇의전세계 트렌드 분석과 관련 레포팅 자동화로 시험결과서 발급 등 시험 분석의 일련의 프로세스를 관리하여 생성되는 데이터의 신뢰성을 확보를 위한 성공/실패 예측 분석
- 기존 보유 데이터(hwp, pdf, exl 등) 연계활용
- 보유중인 빅데이터 장비간의 데이터 호환
○ 전문가의 지식 베이스 기반으로 실증 데이터가 취합 관리 유사환경 실증테스트 및 성능 검증
- 구현서버명 : 라이프케어 실증DB 취합 분석 서버
- 참값이 존재할 것으로 추측되는 범위(구간)을 추정하여 결정하고 오차를 정량화 하여 명확하게 하는 과정을 분석하는 불확도 분석
- 실수요자가 직접 실증에 참여하여 취득된 만족도/효과성/편의성 데이터를 분석하며, 해당 데이터를 취합 관리하며, 실증DB 기반의 로봇 고급화 기술, 제품정보, 관련시장 트렌드 분석
- 라이프케어로봇의 실증 데이터를 통한 시험 인증 업무에서 발생되는 다량의 시험데이터를 AI로 분석한 결과와 세계 트랜드를 통합하여 사업화 성공률 분석
- 기존 보유 데이터(hwp, pdf, exl 등) 연계활용
- 보유중인 빅데이터 장비간의 데이터 호환
.실증DB취합에 필요한 분산 연산 및 분석 동작이 가능한 구조로 데이터간
메타구조화 분석의 호환성을 제공
.데이터 취합 및 분석의 효율성을 위하여 분석 쿼리 언어의 호환성을 보장
또는 이에 대한 기능모듈 제공