(주)아이티마야
ESC8000 G4
6년
주장비
분석
데이터 처리장비 > 하드웨어 > 서버
공동활용허용
2022-12-30
48,187,700원
없음
- 딥러닝 기술을 활용하는 자동 탐색/인식 기술과 위험상황 예측 및 긴급 정지 기술의 객체인식 및 추종 알고리즘의 구동 및 데이터셋 학습
- 다수 카메라에 대한 자동충전시스템의 특정 객체(팬터그래프, 컨택트바, 버스, 보행자 등)을 인식/추적하고 시스템 운영을 위한 제어기 역할을 수행
- 실시간의 긴급상황 모니터링 및 위험상황 예측 및 긴급전지 알고리즘을 구동 및 제어
딥러닝 기술을 활용하는 자동 탐색/인식 기술과 위험상황 예측 및 긴급 정지 기술의 객체인식 및 추종 알고리즘의 구동 및 데이터셋 학습 진행. 높은 안정성을 바탕으로 다양한 데이터셋의 병렬연산 학습해 본 연구에서의 물체 인식과 구분의 정확성을 높여 위험상황 인지와 같은 기술로 실증사이트 내의 안전성과 정확성 확보하기 위한 장비
원
다수 카메라에 대한 자동충전시스템 자동인식/제어 및 긴급상황 모니터링 알고리즘을 동시에 높은 속도와 안정성으로 구동하고, 딥러닝 신경망의 구조가 복잡해질수록, 학습에 투입되는 데이터의 양이 많을수록 최종적이 계산량이 증가하기 때문에 병렬처리가 가능하고 높은 안정성을 보유한 HPC(High Performance Computing) 기술의 Server
높은 안정성을 바탕으로 다양한 데이터셋의 병렬연산 학습해 본 연구에서의 물체 인식과 구분의 정확성을 높여 위험상황 인지와 같은 기술로 실증사이트 내의 안전성과 정확성 확보
- ASUS GPU Server ESC8000-G4
- Intel Xeon Gold (16-core/32-thread) *2
- 64GB DDR4 Registered ECC PC4 3200 *8
- 1TB (M.2 2280, PCIe Gen3 x4, NVMe 1.3)
- SSD 1.92TB (2.5in SATA 6Gb/s, TLC) *4
- NVIDIA Quadro RTX A6000 48GB *4