1. 실증 데이터 수집 분석서버
1) 4U GPU 10개까지 확장 가능 플랫폼
- 서버용 플랫폼(10 GPU, 3.5“. 4 Bay) 또는 동등이상
- Dual-Socket Intel Xeon Scalable Processors 또는 동등이상
- Intel C621 PCH + PLX PEX 8796 PCIe switches, 2개 또는 동등이상
- 24 DIMM slots supporting up to 3 TB DDR4 RAM 또는 동등이상
- Hot-Swap 3.5“ SATA 6G drive bays 4개 또는 동등이상
- Double-Width PCIex 16 slots for GPUs 10개 또는 동등이상
- Supports Single CPU Deployment with 10GPU ( Single Root Complex )
- PCIex 16 slot for NIC up to 100 Gb/s 또는 동등이상
- AST 2500 BMC with Redfish support 또는 동등이상
- 10 GbE ports Intel X540-BT2, 2개/GbE port Realtek RTL8211E, 1개 또는 동등이상
- AST 2500 BMC with Redfish support 또는 동등이상
- 4,800 W RPSU, 80 plus Platinum, 4개 또는 동등이상
- Rack Type(바퀴 이동형)
- Rack Option : Rack conversion option/T-2p-5GPU-ACC
- 64bit Linux 운영체제 또는 동등이상
- 원격 콘솔 기능 지원
- 설치 포함(실증 데이터 수집 분석 서버의 전산실 설치부문 참조)
- 기술지원 포함(비고 참조)
- 정품 및 A/S 관계를 확인 할 수 있는 서류 제출
※ 통합검색 엔진 포함 : 4core License (영구라이센스)
- 색인/검색 API 제공, 멀티쓰레드 검색 제공
- 동적엔진확장(DEE), ECMA x-script 제공
- 권한별 검색, 다중 프로세스 검색
- 각종 검색어 통계, 검색어 자동완성
- GUI 관리자 기능
- 정보원 연계성 : 지정된 DB 연계기준
- 분석서버연계 기술지원

2) CPU : Xeon 2.5 GHz(8 Core) * 2개 또는 동등이상
3) Memory : 32 GB RAM * 24개 또는 동등이상
4) SSD : 960 GB * 2개 또는 동등이상
5) HDD : 6 TB HDD * 2개 또는 동등이상
6) NIC : 10 G 2 port 또는 동등이상
7) Raid : 0,1,5 Cache 1 GB 또는 동등이상
8) GPU : QUADRO RTX 8000 * 4세트 또는 동등이상
- GPU Architecture : Turing
- CUDA Cores : 4608
- Tensor Cores : 576 또는 동등이상
- RT Cores : 72 또는 동등이상
- GPU Memory : 48 GB GDDR 6 또는 동등이상
- RTX-OPS : 84 T 또는 동등이상
- Rays Cast : 10 Giga Rays/sec 또는 동등이상
- Deep Learning TeraFLOPS : 130.5 Tensor TFLOPS 또는 동등이상
- Memory Interface : 384-bit 또는 동등이상
- Memory Bandwidth : 672 GB/s 또는 동등이상
- Max Power Consumption : 295 W 또는 동등이상
- NVLink Interconncet : 100 GB/s 또는 동등이상
- 플래폼 및 분석서버 H/W 통합기술지원

9) 실증장비 H/W 인터페이스 1식
: 보유중인 실증장비(36종)의 데이터를 취합 관리 지원
- 실증장비(36종) 리스트 : 헬스케어로봇 미세먼지측정기, 헬스케어로봇 Power analyzer, 헬스케어로봇 AC전원공급기, 헬스케어로봇 광학적특성분석기, 헬스케어로봇낙하시험기, 소음측정기, 다목적 LCR미터 테스터기, Safety Analyzer, 데이터수집장치, 절연변압기, 습도전처리 시험기, 로봇 내열성시험기, 물리적 측정게이지,헬스케어로봇 색도측정기, 헬스케어로봇 파장측정기, IP 시험기, 온습도환경시험챔버,고온환경시험챔버, 대면적발열감지시스템, 드럼시험기, 염수분무시험기, 다각도 반복내하중 충격시험기, 공기압축시스템, 저온환경시험챔버, 복합환경시험챔버, 로봇테스트용 DC전원공급기, 로봇회로펄스 전원공급기, 헬스케어로봇 3m 디버깅전자파시스템, 헬스케어로봇 10m EMS전자파 시스템, AC전자부하, DC전자부하,헬스케어로봇 동작유효성실증분석시스템, 헬스케어로봇 10m EMI 자파시스템, 스케어로봇 전도노이즈내성 전자파시스템, 권선저항측정기, 헬스케어로봇 특수파장배광측정시스템
10) 실증장비 H/W 인터페이스 Function 리스트 1식
- I/O 통신 : 운용장비 connection, 필요명령수행, data송수신
- 장비 Troubleshooting : 운용장비 상태 점검 확인 기능 및 비상상태 대응기능
- 장비 운용 Calibration : 오퍼레이터 수준 주기적 장비 최적화 교정 수행
- 모니터링장비 실시간 디스플레이 : 일정시간동안 계측하는 장비의 실시간 측정데이터 모니터링 기능
11) Machine Learning & Deep Learning 통합 모듈 ---------- 1세트
- Machine Learning의 3가지 유형 알고리즘 통합
- Supervised learning(지도학습) 알고리즘 통합
- 배치학습 진행방법 통합
- 모델기반학습 알고리즘 통합
- 실증 데이터 수집 분석 서버의 Machine Learning & Deep Learning 모듈에 구현
12) Supervised learning(지도학습) 알고리즘 모듈 ---------- 1세트
- 지도 학습에는 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 레이블이라는 원하는 답이 포함된 분류 (classification)의 전형적인 지도 학습 작업
- 예측 변수(predictor variable)라 부르는 특성(feature)을 사용해 타깃 수치를 예측하는 회귀(regression) 알고리즘 학습 작업, 일부 회귀 알고리즘은 분류에 사용할 수도 있고 또한 반대의 경우도 있음. 예를 들어 로지스틱 회귀는 클래스에 속할 확률을 출력
- 실증 데이터 수집 분석 서버의 Machine Learning & Deep Learning 모듈에 구현
13) Supervised learning(지도학습) 알고리즘 세부 모듈 ---------- 1세트
- k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors)
- 선형 회귀(Linear Regression)
- 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
- 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines (SVM))
- 결정 트리(Decision Tree)와 랜덤 포레스트(Random Forests)
- 신경망(Neural networks)
- 실증 데이터 수집 분석 서버의 Machine Learning & Deep Learning 모듈에 구현
14) Dimensionality reducion(차원축소 알고리즘) 모듈 ---------- 1세트
- (지도 학습 알고리즘 같은) 머신러닝 알고리즘에 데이터를 주입하기 전에 차원 축소 알고리즘을 사용하여 훈련 데이터의 차원을 줄이는 모듈.
- 실행 속도가 훨씬 빨라지고 디스크와 메모리를 차지하는 공간확보 및 성능 향상
- 상관관계가 있는 여러 특성을 하나로 합치는 특성 추출(feature extraction) 모듈
- 실증 데이터 수집 분석 서버의 Machine Learning & Deep Learning 모듈에 구현
15) Multi-x-layer Perceptron(MLP ; 다층 신경망)을 활용한 분석모델 모듈 ----- 1세트
- 실증 데이터 수집 분석 서버에 설치하여 구현
- Tensorflow의 MLP를 활용한 분석모델 생성
- MLP란 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층이 존재하는 분석구조
- 수학적으로 표현하면 각 층은 N차원 벡터 기능 지원
- 두 층 사이에는 2차원 행렬이 parameter로 존재하면 행렬 곱셈을 통해 다음중의 값이 계산되는 구조.
- 1차 함수인 선형회귀 알고리즘을 심화한 N차 다항함수 선형회귀 알고리즘 생성
- 실증 데이터 수집 분석 서버의 Machine Learning & Deep Learning 모듈에 구현
16) batch learning (배치학습) 알고리즘 모듈 ---------- 1세트
- 실증 데이터 수집 분석 서버에 설치하여 구현
- 가용한 데이터를 모두 사용해 훈련
- 오프라인학습(offline learning) 훈련
- 실증 데이터 수집 분석 서버의 Machine Learning & Deep Learning 모듈에 구현
17) model-based learning(모델 기반 학습) 알고리즘 모듈 ---------- 1세트
- 샘플로부터 일반화시키는 방법은 이 샘플들의 모델을 만들어 예측에 사용
- 모델 선택(Model Selection) 훈련
- 하나 선형 모델(Linear Model) 훈련
- 선형 함수를 표현하는 모델 생성
- 모델의 효용 함수(utility function)(또는 적합도 함수(fitness function)) 정의
- 모델의 비용함수(cost function) 정의
- 선형 회귀(Linear Regression)은 선형 모델의 예측과 훈련 데이터 사이의 거리를 측정하는 비용함수를 사용
- 실증 데이터 수집 분석 서버의 Machine Learning & Deep Learning 모듈에 구현
18) ICBMS (IOT, Cloud, Big Data, Mobile, Security) 기반 알고리즘 모듈 ---- 1세트
- 라이프케어로봇의 사용 안정성에 대한 인증이 가능하도록 서비스로봇(ISO/DIS18646-1),
- 사용성평가 (ISO9241-11), 로봇규격 (ISO13482) 안전성분야의 실증데이터를 취합•분석•관리하는데 있어서 국제표준을 반영한 ICBMS 기반 체계의 데이터 아키텍쳐 설계 모듈
- 로봇 시험 데이터와 실수요자가 직접 실증에 참여하여 취득된 족도/효과성/편의성 데이터를 분석
- 라이프케어로봇의 공인인증시험 수행을 위한 로봇 안정성 및 사용성 분석 분야의 시험평가 및 실증 평가 관련 데이터셋 통합관리 모듈
- 라이프케어로봇 실증 데이터는 이미지, 신호, 텍스트 등 정형, 비정형의 다양한 형태로 존재하며, 데이터 소스, 생성방식, 속성 등에 따라 처리방식이 상하여 이에 맞는 빅데이터 처리기술을 지원
- 실증 데이터 수집 분석 서버의 Machine Learning & Deep Learning 모듈에 구현
19) 전산실 바닥공사 ----------- 1식, 아래사양 또는 동등이상
- 전산실 면적 : 5 M * 5 M (광주테크노파크 지정 공간 내 설치)
- 바닥 에폭시 우레탄 2회
- 인건비 도장공
- ACCESS FLOOR 우드코어 불연재
- 타일 전도성 정전기방지 2T
- 공조그릴 타공판
10) 전산실 UPS 제작 설치 ----------- 1식, 아래사양 또는 동등이상
- UPS 본체 3Ø 20 KVA
- BATTERY함 (570×1200×1600) mm
- BATTERY 12 V 100 AH
- UPS BATTERY PACK 은 소모품으로써 시공 후 1년 마다 점검 후 교체 시 실비 정산
21) 전산실 출입통제시스템 설치 ----------- 1식, 아래사양 또는 동등이상
- 출입통제시스템 지문, 카드, 번호
- 카드제작 근접식
- 리더키 DC 24 V
- 콘트롤 BOX DC 24 V
- Cable 신호 LINE
22) 전산실 항온항습기 제작 설치 ----------- 1식, 아래사양 또는 동등이상
- 항온항습기 본체 7.5 R/T
- 실외기 7.5 R/T
- 유선리모콘(2 EA)
- 실외기 받침대
- 실외기 배관닥트
23) 전산실 자동 소화설비 공사 ----------- 1식, 아래사양 또는 동등이상
- 소화설비 팩케이지 자동반자동
- GAS NAF-Ⅲ 50 kg
- 감지기열 DC 24 V
- 감지기온도 DC 25 V
24) 전산실 전원시설 배전 ----------- 1식, 아래사양 또는 동등이상
- Cable CV4C/16SQ
- Cable GV1C/16SQ
- NFB 4P50A, 60A
- 분전반제작 (750×1200×150) mm
- 디지털 계량기 3 상 4 선 80 A
25) 전산실 광케이블 연결 ----------- 1식, 아래사양 또는 동등이상
- FDF 광 단자함 24 PORT
- FDF 광 단자함 8 PORT
- 광케이블 4 Core MM
- 광케이블 성단 LC, SC
- 광 점퍼 코드 LC, SC /5M
26) 실증장비 데이터 인터페이스 케이블 연결 --------- 1식, 아래사양 또는 동등이상
- 광주테크노파크 36종 실증장비 연결 케이블 공사
- UTP 6 케이블 공사
27) 전산실 서버랙 설치 ----------- 1식, 아래사양 또는 동등이상
- 실증 데이터 수집 분석 서버 설치
- 클라우드 서버 설치
- 네트워크 장비 서버 등 설치

2. 클라우드 Node H/w
1) 서버 ---------------------------- 3세트, 아래사양 또는 동등이상
- P18229-B21 ; HPE ProLiant DX360 Gen10 4LFF Configure-to-order Server
- P18229-B21#ABA ; HPE DX 360 Gen10 4LFF CTO Svr
- P36360-L21 ; Intel Xeon-Silver 4215R (3.2 GHz/8-core/130 W) FIO Processor Kit for HPE ProLiant DX360 Gen10
- P36360-B21 ; Intel Xeon-Silver 4215R (3.2 GHz/8-core/130 W) FIO2 Processor Kit for HPE ProLiant DX360 Gen10
- P18457-B21 ; HPE DX Ethernet 10Gb 2-port 562FLR-SFP+ FIO Adapter
- P17811-B21 ; HPE DX Trusted Platform Module 2.0 Gen10 FIO Option Kit
- P23849-B21 ; HPE DX 1U Gen10 LFF Easy Install FIO Rail Kit
- HN4Y9E ; HPE 3 Year Next Business Day with Defective Media Retention DX360 Gen10 Hardware Service
- OS ; 64 bit Linux
- 설치 포함(실증 데이터 수집 분석 서버의 전산실 설치부문 참조)
- 기술지원 포함(비고란 참조)
- 정품 및 AS관계를 확인 할 수 있는 서류 제출
2) 메모리 ------------------------- 48 EA, 아래사양 또는 동등이상
- P18449-B21 ; HPE DX 16 GB (1 x 16 GB) Dual Rank x8 DDR4-2933 CAS-21-21-21 Registered Smart FIOMemory Kit
3) 디스크 및 파워 -------------------------- 6세트, 아래사양 또는 동등이상
- P18571-B21 ; HPE DX 3.84 TB SATA 6G Read Intensive LFF (3.5in) SCC 3yr Wty Digitally Signed Firmware FIO SSD
- P22552-B21 ; HPE DX 10 TB SAS 12G Midline 7.2K LFF (3.5in) SC 1yr Wty He 512e Digitally Signed Firmware FIO HDD
- P18412-B21 ; HPE DX 10 Gb SFP+ SR FIO Transceiver
- P18226-B21 ; HPE DX 500 W Flex Slot Platinum Hot Plug Low Halogen FIO Power Supply Kit
- AF573A ; HPE C13 - C14 WW 250 V 10Amp Flint Gray 2.0 m Jumper Cord
- AF573A#0D1 ; Factory Integrated
4) 10G Switch ------------------------ 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- Smart 24 Port SFP Plus (10G) Switch

5) 아키텍처 알고리즘 모듈 ----------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 최신기술을 활용한 컴퓨팅(서버)ㆍ스토리지ㆍ네트워크ㆍ통합 관리도구가 통합된 HCI 어플라이언스 형태의 장비 제공
- 모든 스토리지 컨트롤러는 I/O 경합을 회피하기 위해 하이퍼바이저와 별개 형태의 소프트웨어로 구현 및 100% Active 동작 기능 제공
- 유연한 운영 환경을 위해 3개 이상의 다양한 서버 가상화 솔루션 지원(VMware vSphere ESXi, MS Hyper-V)
- 최적의 가상머신 성능을 내기 위해 스토리지 I/O는 가상머신과 같은 서버(노드)안에서 처리되는 구조 제공
- 인라인/포스트 방식의 데이터 압축/중복제거를 제공해야 하며, 필요시 On/Off 할수 있는 기능 제공
6) 성능 알고리즘 모듈 ----------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 특정 서버(노드) 데이터 저장공간의 부하가 없도록 노드간 데이터 자동 밸런싱 기능 제공
- 통합 관리 도구는 확장 시 성능 저하가 없도록 서버 간 분산 구조 제공
7) 관리 편의성 ----------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 효율적인 관리 및 운영을 위해 단일 관리 도구로 컴퓨팅(서버), 가상화, 스토리지, 하드웨어, VM에 대한 제어, 모니터링 및 성능 분석 등의 기능 제공
- 외부 솔루션과의 연계, 구축을 위하여 관리 도구의 API 제공
- 클러스터 정상 동작 확인을 위한 단일 진단 도구 제공
- 머신 러닝 기반의 자원 사용 추세 분석, 사용량 예측, 확장 대비 적정 규모 산정 및 VM 자원 최적화를 포함한 사용량 모니터링 기능 제공
- 가상머신, 서버(노드), 스위치간 네트워크 트래픽 모니터링 기능 제공
- 다중 클러스터 통합 관리도구 제공
- 통합 관리도구 대시보드 수정 및 사용자 대시보드 추가 생성 기능 제공
- x-alert 발생 시 근본 원인 분석 및 안내식 권장 해결방안 제시 기능
- 하이퍼바이저, 스토리지 컨트롤러, 펌웨어 등의 무중단 통합 업그레이드 기능 제공
- 비정상 사용량 감지 및 알람 기능 제공
- 서버의 균등한 자원 사용을 위한 VM 자동 온라인 마이그레이션 기능 제공
- 클러스터 자원 사용 예측 기능 제공(CPU, Memory, 스토리지)
- VM 증가에 따른 필요 자원(CPU, Memory, 스토리지) 예측 기능
- 효율적인 VM 자원 할당을 위한 적정 규모 산정 평가 기능 제공
- 사용자 지정 양식의 정규 레포팅 기능 제공
8) 확장성 알고리즘 모듈 ----------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 추후 확장을 대비해 단일 클러스터내 CPU 세대, Disk 타입/용량과 관계없이 무제한 무중단 노드 확장 기능 제공
- 서버(노드) 단위의 무중단 확장/제거 기능 제공
- 유연한 구성을 위한 단일 클러스터내 Hybrid/All-Flash 혼합 구성 기능 제공
9) 안정성 알고리즘 모듈 ----------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 안정적인 관리/운영을 위해 통합 관리 시스템 이중화 제공
- 데이터 안정성 및 가용성을 위해 데이터 이중화 또는 삼중화 저장 방식 제공
- 모든 VM에 대하여 스케줄에 따른 VM 단위의 백업/복구/DR 기능 제공
- 재해를 대비하여 VM수 제한없이 원격 사이트로 백업/복구/DR 기능 제공
- 하나의 디스크 또는 동시 두 디스크 장애 시 서비스 무중단 기능 제공
- 하나의 서버(노드) 또는 동시 두 대 서버(노드) 장애 시 최소한의 다운타임을 위한 HA 기능 제공
- 서버(노드)/디스크 장애 시 즉각적인 데이터 리빌드 작업 기능 제공
- 비용 최적화를 위해 이기종 하이퍼바이저간 DR 기능 제공
10) 기타 알고리즘 모듈 ----------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 하드웨어 변경 없이 소프트웨어 업그레이드만으로 새로운 기능 적용/추가 제공
- 자체 하이퍼바이저 무상 제공
- Scale-out 방식의 소프트웨어 기반
- VM간 강화된 보안 정책을 위해 VM단위의 방화벽 기능 제공(Micro-Segmentation)
- 특정 서버(노드) 데이터 저장공간의 부하가 없도록 노드 간 데이터 자동 밸런싱 기능 제공
- 통합 관리 도구는 확장 시 성능 저하가 없도록 서버 간 분산 구조 제공

11) 방화벽 --------------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- CPU : Intel Core 3.8 GHz(4 Core)
- Memory : 16 GB
- HDD : System SSD 256 GB , Log HDD 1 TB
- NIC : 1 GC * 8 PORT 1GF * 4 PORT
- PSU : DUAL - Firewall Throughput : 16 Gbps
- 인증 : CC EAL4 (CC 인증 및 GS 인증 제품)
- 무상 설치 지원 및 1년간 무상유지보수 지원
- 도메인 정책(URL객체) 적용 및 실시간 트래픽 추출 & DNS 지정을 통한 도메인 IP 정보 수집
- 도메인 객체는 클라우드 서비스 환경을 고려하여 객체당 2천개 이상의 IP 수용
- 장비의 도메인 Agert를 통해 장비간 도메인 정보 공유 기능 제공
- 중복정책 및 미사용(미참조) 정책 검사
- URL 확장 검사(URI 쿼리검사)
- 이상징후 탐지, 격리, 삭제
- 이상 트래픽, 파일, URL 수집
- GUI상에서의 CLI 실행 및 Packet Capture
- GPRS Tunneling 패킷 검사 기능 지원 (GTP Inspection)
- 애플리케이션, 사용자별 트래픽/세션 모니터링
- 설치 포함(실증 데이터 수집 분석 서버의 전산실 설치부문 참조)
- 기술지원 포함

12) 라우터 -------------------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 구조 : 1 RU size, 19“ 표준 Rack 장착 지원
- I/O 인터페이스 : 10/100/1000 Base-T 24포트 이상 제공 (EX4300-24 T,P)
: 1/10G겸용 SFP/SFP+ 4port 이상 지원 / 40G QSFP+ 4port 이상 지원
- 용량 및 성능 : 스위칭 성능 320 Gbps 이상 제공
: 스위치 처리성능 333 Mpps 이상 제공
: 제공하는 모든 인터페이스에 대하여 full line rate을 지원
: IPv4/IPv6 동일 성능 제공
: DRAM 2 GB, FLASH 2 GB 이상 제공
- 장비 이중화/안정성 : 전체 시스템 Crash 방지를 위한 Modular OS 지원
: 시스템 리부팅 없이 구성 변경 기능(configuration rollback) 지원
- 주요 L2 기능 : 1,000 개 이상의 VLAN(802.1Q VLAN Tagging) 구성 지원
: 시스템당 최대 MAC 주소 64,000개 이상 지원
: Voice VLAN 지원
: Jumbo x-frame(9000Bytes 이상) 지원
: 802.1d(Bridging), 802.1s(RSTP), 802.1w(MSTP) 기능 제공
- 주요 L3 기능 : Static, RIPv1/v2, OSPF 등의 IP 라우팅 기능 지원
: Bidirectional Forwarding Detection(BFD) 기능을 통한 링크 문제 감지 기능 지원
: Hardware 기반의 IPv4 트래픽 처리 제공
: VRRP, IPv6 static 기능 지원
: 멀티캐스트 트래픽 처리를 위해 IGMPv1/v2/V3(snooping) 기능 지원
- 보안 : 하드웨어 기반의 L2~L4 필터링 기능 지원
: 802.1x를 통한 vlan 할당 및 인증 기능 지원
: SNMP, SSH, Radius, TACACS+ 인증 기능 지원
- 관리기능 : Port Mirroring 기능 지원
: Web-based 관리 기능 제공

13) L2 스위치 ---------------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 서버 네트워크와 동일한 TCP/IP, 10 Gbps 사용
- 24포트 이상 지원
- 정품 및 AS관계를 확인 할 수 있는 서류 제출
14) Rack 3개 ---------------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- DEFOG EURO-X 2000 / 2034(H) * 1000(D) * 600(W)
- 42U, 19“ (Steel)
- 색상: 블랙
- 기본사양: * 14구 멀티텝 (리셉터클포함) ; 선반, 케이즈너트 타입, 2Fan 장착, 앞,뒷문 천공
- 설치 비용 포함(실증 데이터 수집 분석 서버의 전산실 설치부문 참조)
- 기술지원 비용 포함
15) KVM ----------------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- ◎ KLB-116
- LCD Moniter, Keyboard / 터치패드 마우스
- 1U Size 17” LCD 모델
- PS2, USB Combo 16 Port KVM 공유기 일체형 제품
- 104key notebook keyboard with touch pad ( e )
- 랙케비넷 D900 이상에 장착가능
- 렉 장착이 용이한 렉 레일킷
- 설치 비용 포함(실증 데이터 수집 분석 서버의 전산실 설치부문 참조)
- 기술지원 비용 포함(비고란 참조)
16) USB케이블 ------------- 4EA
- CVU-018 (USB 1.8m)
17) RDBMS ----------------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- ANSI SQL 표준 준수로 대내외 서비스의 안정성 보장
- 다양한 응용 프로그렘 API, 제공함으로써 다양한 개발 언어와 호환성의 유연함
- 이기종 DB와의 호환성 (MySQL/Oracle/Tibero)등 상용 DB도 연동 가능
- Cloud 기반의 Public(AWS, Azure, Docker) / Private 환경 지원
- 다양한 HA 사용 가능하여 고객 서비스에 맞는 이중화 선택 (양방향 Replication/ MHA/MaxScale)
- 다양한 API 및 엑세스 방법 ADO.NET, JDBC, ODBC, Proprietary native API
18) Report Server 모듈 ------------ 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- Report Server (4Core Active-Stanby / 1Domain)
- Report Server (4Core 개발용 / 1Domain)
- Design Editor & Query Editor (5 User용)
- 기술지원 비용 포함(비고란 참조)
19) 레포팅툴 알고리즘 모듈 -------------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 전자정부 표준프레임워크와의 호환성 및 웹 접근성 지원
- 멀티브라우저 지원(IE, Safari, Chrome, Firefox)
- 뷰어는 Active-x, plug-in, flash, java x-applet 등을 사용하지 않고, HTML5로 표현 되어야 함
- HTML5 Viewer와 서버간에는 데이터 암호화 전송을 지원, 제공
- Chart, 바코드, Cross Tab등 다양하고 편리한 보고서 형태 및 출력/저장 옵션 제공
- 정형서식 및 비정형서식 보고서 개발 기능 제공
- pdf, xls, doc, hwp, png 등의 파일 포맷으로의 Export 기능 제공
- CSV, XML, JSON, 웹서비스, SAP 등과의 데이터 연계 방식 지원
- 한글, 워드, 엑셀 등의 기존서식 재활용 기능 제공

20) 실증데이터 표준 관리체계 수립 알고리즘 모듈 --- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 로봇별 다양한 형태의 실증결과 데이터를 통일된 형식으로 관리할 수 있도록 시험 관리 항목 표준화 정의
- 실증기관에서의 안정성/성능 검증 데이터 확보를 위한 계획 수립
- 실증 이력 조회시 이미지 및 영상파일 등 관련 산출물도 확인/다운로드 할 수 있도록 파일 저장 분류체계 수립 및 디랙토리 구조화 방안 수립
21) 실증데이터 수집/저장 알고리즘 모듈 ------ 1 세트, 아래사양 또는 동등이상
- 각 로봇 제품별 특성에 따라 다양한 형식과 구조의 실증결과 파일 생성
- 실증항목 및 유형에 따른 다양성과 확장성을 고려한 결과 데이터를 유연하게 적재 할수 있도록 Cell단위 (Key-value) 적재 방식 적용
- 실증결과 데이터 파일은 『실증공통항목(실증의뢰번호 등 Key정보) + 실증 파라미터 정보(채널명, 단위 등) + 실증결과값』 으로 구분/저장
- 로봇별 생성되는 다양한 포맷별 시험결과 데이터 통합 저장/관리
- 실증 분석 결과에 대한 표준 템플릿 반영 및 보고서 생성 제공
22) 트랙레코드 활용을 위한 데이터셋 표준화 알고리즘 모듈 - 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 확보 데이터는 센서 및 측정장비 데이터, 로봇운용 데이터, 안전성 시험 데이터, 성능테스트 데이터, 실증분석 데이터 등으로 구성
- 확보된 실증 데이터는 안전성/성능 검증, 실환경 실증, 사업화 지원에 대한 활용 방안 수립
23) 표준 인터페이스 모듈 제공 ----------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 실증시험 항목별 수집된 다양한 유형의 데이터 구조 및 향후 장비 확장 등을 고려 하여 데이터 수집 표준 인터페이스 모듈 개발 제공
- 정형 비정형 데이터 수집 처리
- 비정형 데이터에 대한 데이터 파싱 기능
- 비정형 데이터의 수집, 가공, 저장에 관한 관리 기능
- TXT, CSV, JSON, XML, XLSX 파일에 대한 처리 명령어 지원
- 복잡한 XML 파싱에 필요한 XPATH 처리 함수 지원
- 원본 1 TB 기준 1초 이내 검색 성능
- 정규표현식 및 스크립트를 통한 데이터 포맷 파싱 기능
- 임의 행/열 그룹에 대해 고속 통계, 롤업, 큐브 지원
- 사용자 정의 쿼리 확장 지원
- DB, FTP, SFTP, REST API, Mongo, HDFS 프로토콜 지원
24) 외부 시스템 통합 분석 모듈 --------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 별도의 수집 설정 없이 외부 시스템의 데이터에 대한 즉각적인 쿼리 지원
- 내부와 외부 시스템 혹은 외부 시스템 간 데이터 조인 및 병합 지원
- 통합 분석 및 가공 처리된 데이터의 외부시스템 적재 지원
25) 실시간 데이터 처리 알고리즘 모듈 -------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 밀리초 단위의 지연 시간 내에 데이터를 처리하는 데이터 처리 구성 지원
- 별도의 개발 없이 쿼리 설정을 통한 실시간 데이터 처리 구성 지원
- 실시간 데이터 처리 시 추가 정보 등을 태깅하여 데이터 가시성 향상 제공
- 동기 방식 및 비동기 병렬 처리 지원
- 복합 이벤트 연관 분석 기능 지원
- DB, FTP, SFTP, REST API, Mongo, HDFS 외부 시스템에 실시간 적재 지원
26) 딥러닝 라이브러리 기반 AI 플랫폼 연계 모듈 ----- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- TensorFlow, Caffe등 딥러닝 라이브러리 사용 AI 플랫폼 연계 지원
- 사용자로부터 학습에 이용할 정보 선택 및 결정
- 선택된 정보를 기반으로 데이터셋을 생성하고 학습용으로 전처리 지원
27) NLP 기술기반 텍스트 마이닝 시스템 연계 ----- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- 텍스트 마이닝 시스템 데이터셋 동기화
- 선택된 특징정보를 기반으로 데이터셋을 생성하고 학습용으로 전처리
- 텍스트 마이닝 시스템의 주제 식별 결과, 감성분석 결과 및 텍스트 생성결과 관리
28) 시각화 기능 (대시보드) --------------- 1세트, 아래사양 또는 동등이상
- Drag&Drop을 통한 대시보드 구성
- GUI 웹브라우저 기반 인터페이스 제공
- 위젯 도킹 배치에 의한 사용자 정의 분석 대시보드 기능 제공 - 위젯을 드래그, 드롭하여 도킹 (Docking) 배치할 수 있어야 함
- 대시보드 저장관리 : 구성된 대시보드의 저장과 재사용 기능 제공
- 주간〮야간 테마 : White 테마와 Dark 테마를 전환하는 기능으로 데스크탑, 벽면 대형스크린을 지원
- 클릭 시 필터링 실행: 클릭 이벤트 발생 시 데이터셋을 필터링하여 드릴다운된 결과 를 조회하는 기능 제공
- 외부 공유 : 외부 시스템에서 x-ix-frame으로 대시보드를 띄울 수 있도록 대시보드 스 포트 기능 제공
- 대시보드 구성 : 파이차트, 라인차드, 워드클라우드, 막대그래프, 그리드, 고상자 등 제공

3. 라이프케어로봇 트렌드 분석 모듈
1) 서비스 형태 : 웹서비스 형태로 사용자의 접근 및 이용이 편리하도록 구성
2) 기능 : 공통기능, 시장규모 분석 및 수요 예측 기능, 경쟁현황분석 기능, 환경분석 기능, 지식창고 기능으로 구성
3) 전자정부표준프레임워크 모듈 -------------- 1세트
- 구현서버명 : 클라우드 Node H/W : Hard Ware
- 클라우드 환경을 지원하는 버전 제공
- 사용자 편의성, 향후 시스템 확장성 및 운영성을 고려하여 프로그램 구현
4) 실증 후 취득된 실증DB 기반의 데이터셋 구축을 통한 라이프케어로봇 기술/제품 트렌드 분석 모듈 ------------- 1세트
5) 공통 기능 모듈 ------------- 1세트
- 아래와 같은 기능에 대한 요구사항에 대해 충족하도록 구성
⦁사용자의 편리성 제공
⦁사용자 편의성, 향후 시스템 확장성 및 운영성을 고려하여 구현
⦁마이페이지, 게시판기능제공
⦁산업분류 : 통계청 KSIC(한국표준산업분류) 또는 관세청의 HS(Harmonized System)를 사용하여 통계의 일관성 제공
6) 시장규모 분석 기능 ----------------- 1세트
- 산업 분류 체계 : 검색하고자 하는 산업(품목)을 KSIC 또는 HS분류에서 찾아 분류 선택 (검색 키워드로 검색가능)
- 분류 상세정보 : 분류코드, 분류명, 정의, 예시, 제외 정보 표시
- 시장 분석 결과 : 분류코드에 대한 국내시장 분석결과
- 년도별 시장 현황 ; 년도별 사업체수, 종사자수, 매출액, 영업비용
- 통계청, 관세청 데이터를 바탕으로 2018년까지의 데이터는 실측데이터 기반의 추정치이고, 2019년 이후의 데이터는 GMAPS 전망치 표시
- 국가별 산업분류체계가 달라 분석된 품목이 정확히 일치하지 않을 수 있음
- 막대 그래프 : 년도별 매출액 및 영업비용을 막대그래프로 표시
- 시장규모 분석
7) 수요예측 분석 기능 모듈 ---------------- 1세트
- 과거 시장규모에 대한 미래 시장 규모 예측 분석
- 과거 시장에 대해서는 CAGR 율 정보 생성
- 미래 시장에 대한 예측은 년도별 평균성장률과 선형추세정보를 활용하여 CAGR 및 결정계수 산출. 추가적으로 지수평활, 회귀, 로지스틱, 콤페르츠 BASS 정보를 추가 등록하면 보다 자세한 미래 시장 규모들 예측할 수 있음)
- 년도별 과거데이터, 선형추세, 평균성장 등의 정보에 대한 수요예측 그래프 작성 (선형그래프, 차트타입, 레이블, 포인터, 로그스케일, MIN,MAX 타입의 그래프 제공)
8) 산업구조 경쟁현황분석 기능 ---------------- 1세트
- 산업분류에 의한 검색조건을 선택하면 해당되는 시장현황분석결과 생성
- 영향을 미치는 산업과 영향을 주는 산업에 대한 그래프 작성
- 공급자에 대한 거래비중, 거래규모, 거래기업수, 총매출액, 총기업수 목록 및 세부 분포정보를 그래프로 작성과 과점시장에 대한 막대 그래프 작성 제공
- 구매자에 대한 거래비중, 거래규모, 거래기업수, 총매출액, 총기업수 목록 및 세부 분포정보를 그래프로 작성과 과점시장에 대한 막대 그래프 작성 제공
9) 시장점유율 경쟁현황분석 기능 --------------- 1세트
- 산업분류에 의한 검색조건을 선택하면 해당되는 시장현황분석결과 생성
- 상위 5개 기업에 대한 기업별 시장점유율 그래프 작성
- 대기업, 중견기업, 중기업, 소기업 등 기업규모별 시장점유율 그래프 작성
- 시장집중도에 대한 시장경쟁 상황판 그래프 작성
- 대기업 경쟁구조 그래프 작성
- 대기업, 중견기업, 중기업, 소기업 등 기업규모별 기업수, 평균매출액, 평균영업 이익 정보표 작성
10) 기업 경쟁현황분석 기능 ----------------- 1세트
- 산업분류에 의한 검색조건을 선택하면 해당되는 시장현황분석결과 생성
- 상위 10개기업에 대한 기업별 기업정보를 최근 3년 정보를 표로 작성
- 대표제품명 분포도 그래프 작성
- 종업원수, 업력에 대한 기업규모분포 그래프 작성
11) 대인안전성 분석 기능 ----------------- 1세트
- 데이터목록에 실증DB 검색조건을 선택하면 해당되는 실증DB 분석결과 생성
- 제품의 실증 안전성 및 사용성(이동, 주행, 충격, 보호수단, 생체정보 등) 데이터 작성
- 분류체계, 이동케어로봇, 재활로봇, 생활보조로봇의 분류별 검색 기능
- 전체 총 데이터 수, 파일데이터, 이미지 데이터, 표준 규격별 데이터 조건 생성
12) 성능 유효성 분석 기능 ------------------ 1세트
- 데이터목록에 실증DB 검색조건을 선택하면 해당되는 실증DB 분석결과 생성
- 제품의 성능 유효성(실사용 전·중·후 효과성, 실사용 편의성, 현재 상태정보 등) 데이터 작성
- 분류체계, 이동케어로봇, 재활로봇, 생활보조로봇의 분류별 검색 기능
- 전체 총 데이터 수, 파일데이터, 이미지 데이터, 표준 규격별 데이터 조건 생성
13) 위해요인 분석 ------------------- 1세트
- 데이터목록에 실증DB 검색조건을 선택하면 해당되는 실증DB 분석결과 생성
- 제품의 위해요인(전복·전도, 변형, 낙상, 형상에 기인한 위해요소 등) 데이터 작성
- 분류체계, 이동케어로봇, 재활로봇, 생활보조로봇의 분류별 검색 기능
- 전체 총 데이터 수, 파일데이터, 이미지 데이터, 표준 규격별 데이터 조건 생성
14) 고장 분석 ------------------ 1세트
- 데이터목록에 실증DB 검색조건을 선택하면 해당되는 실증DB 분석결과 생성
- 실내외, 사용 환경, 시뮬레이션 결과에 따른 고장 분석 데이터 작성
- 분류체계, 이동케어로봇, 재활로봇, 생활보조로봇의 분류별 검색 기능
- 전체 총 데이터 수, 파일데이터, 이미지 데이터, 표준 규격별 데이터 조건 생성
15) GMAPS Index 사업성 분석 기능 --------------- 1세트
- 산업분류에 의한 검색조건을 선택하면 해당되는 사업성분석결과를 생성
- 선택 산업에 대한 신규진입현황, 성장기회성 및 수익가능성에 대한 그래프 생성
- 광주 테크노파크의 추천 산업 정보 제공
- 3년이하 또는 5년 이하 기업정보에 대해 분석한 자료 제공
- 성장기회성 및 수익가능성 정보는 전산업평균 및 해당산업평균정보를 그래프로 제공
16) 사업성 분석(NPV) 기능 ------------------ 1세트
- 사용자가 입력한 자료(사업화 주체, 기업구분, 업종선택, 영업이익 상위 기업정보, 평균재무데이터, 추정 매출액과 개발비, 분석기간, 년도별 수익구조 등)를 기준으로 NPV, IRR, ROI를 기반으로 한 사업타당성 분석 및 경제적효과분석결과를 생성
17) 재무구조 사업성분석 기능 ---------------- 1세트
- 사용자가 입력한 산업분류 자료를 기준으로 성장성, 수익성, 안정성, 활동성에 대한 대상산업 평균, 영업이익 상위25%, 중소기업, 청업5년 이하 정보와 최근1년, 최근 3년 데이터에 대한 분포도를 생성
- 매출액 증가율, 영업이익율, 유동비율, 총자산 회전율에 대해 최근 13년도 정보를 선형그래프로 생성
- 해당 산업에 대한 전체 기업정보, 중소기업정보의 최근 3년 재무정보표를 생성
- 해당 산업에 대한 영업이익 상위 25% 기업정보 및 창업 5년미만 기업의 최근 3년 재무정보표를 생성
18) 자가역량진단 기능 --------------- 1세트
- 사용자가 입력한 사업정보(회사명, 기업규모, R&D규모, 사업화 역량, 산업분류 등)를 기준으로 통계청 정보와 비교 분석한 일반역량, R&D역량, 전체평균, 업종평균, 진단결과 종합도표 자료를 생성
19) PEST 환경분석 기능 ----------------- 1세트
- Political, Economic, Social and Technological analysis 정보를 TEST 도우미 기능을 통해 (직접분석 또는 비교분석 정보)를 등록하면 해당되는 환경분석 결과 자료를 생성
- PEST 분석은 제조업만 분석 가능합니다.
- 정치적(Political) 요소는 정부가 경제에 간섭하는 정도이다.
- 경제적(Economic) 요소는 경제성장률, 금리, 환율, 인플레이션 정도 등을 포함한다.
- 사회적(Social) 요소는 문화적 요소와 보건 인지도, 인구성장률, 연령대 분포, 직업 태도, 안전 관련 요소 등이 포함된다.
- 기술적(Technological) 요소는 R&D 활동, 자동화, 기술 관련 인센티브, 기술혁신 등을 포함
- TEST 도우미 기능 정보는 별도 구매하여 제작할 수 있음
20) SWOT 환경분석 기능 --------------- 1세트
- Strenth(강점), Weakness(약점), Opportunity(기회), Threat(위험) 정보를 TEST 도우미 기능을 통해 (직접분석 또는 비교분석 정보)를 등록하면 해당되는 환경분석 결과 자료를 생성
- TEST 도우미 기능 정보는 별도 구매하여 제작할 수 있음
21) 지식창고 ----------------------- 1세트
- GTP 자체발간 시장분석보고서(마켓리포트, GTP Market Report) 및 제휴기관(GTP 와 제휴한 지식정보 제공 회사 ; (예) 신한금융투자, 한국산업기술 평가관리원 등)의 국내외 공개 가능한 산업·시장보고서 제공
4. 빅데이터 레포팅 자동화 모듈
1) NLP 기술기반 Open Source를 활용한 텍스트 분석 데이터셋 구축
2) 라이프케어로봇 실증 후 취득된 데이터셋을 활용한 레포트 분석 제공
3) 문서 요약
- 정의, 예시, 제외, 색인어 정보
- 국내/외 시장규모 전망
- 국내 시장점유율
4) 문서 목차
- 실증 관련 업무상 발생하는 여러 형태의 문서 목차
- 실증테스트 항목에 따른 맞춤형 문서 출력기능 제공
5) 문서 내용
- 시장규모 및 전망 (국내시장)
- 산업구조
- 경쟁현황 : 시장점유율, 기업현황
- 재무구조
- GMAPS INDEX
- 신규 진입현황
- 성장기회성
- 수익가능성
6) 문서 포멧
- 문서 유형에 따른 포맷을 선택할 수 있게 구성
- 문서 포맷에 따라 분석자료 작성
7) 문서 보안
- 분석자료 문서에 워터마크 적용
- 분석자료를 hwp 또는 pdf 파일로 생성