NVIDIA
모델명 없음
7년
주장비
분석
데이터 처리장비 > 하드웨어 > 고성능컴퓨터
2021-07-12
260,700,000원
기관의뢰 직접사용 임대가능
이동형
일별
150,000원
※ 장비설명
○ 본 시스템은 데이터 분석 기반의 서비스(솔루션) 도출을 위한 통합형 장비로, 센서 및 디바이스로부터의 실증 데이터 연계, 딥러닝 모델 및 학습 데이터 관리·운영, 딥러닝 모델 학습 및 최적화를 위한 세 가지 모듈로 구성
- (IoT 게이트웨이) IoT 센서 및 디바이스 연동 및 데이터 전송다양한 센서 및 디바이스로부터 WAN, LAN, Wi-Fi 등의 유·무선연결로 데이터 수신이 가능하며, 디바이스 및 서비스에 대한 인증 등을 통해 데이터 전송에 대한 보안유지 가능
- (하이브리드 서버) 실증 데이터 연계·가공을 통한 딥러닝 모델 및 학습 데이터 관리·운영
· (클라우드 서버) 데이터 연계 및 가공디바이스 등록, 메타데이터 관리 등의 상용 클라우드 서비스를 기반으로 현장데이터를 연계하고, 서비스 목적에 따라 제품·서비스 실증 데이터를 가공(전처리)하여 딥러닝 모델 학습 데이터 생성 가능
· (관리·운영 온프레미스 서버) 딥러닝 모델 및 학습 데이터의 관리·운영서비스 목적에 맞는 딥러닝 알고리즘 개선 및 보완을 위한 서버로, 학습데이터의 최적화된 트레이닝을 위하여 실증 품목별 학습데이터 관리 및 딥러닝 서버 연동을 통한 딥러닝 학습 운영 가능
- (딥러닝 서버) : 딥러닝 모델 학습 및 최적화GPU를 이용한 고속처리 연산을 통해 신속한 딥러닝 모델 학습이 가능하며, 딥러닝 모델 및 학습데이터 관리·운영 서버와의 분리를 통해 실증 품목의 병렬 지원 가능
·(관리·운영 온프레미스 서버) 딥러닝 모델 및 학습 데이터의 관리·운영서비스 목적에 맞는 딥러닝 알고리즘 개선 및 보완을 위한 서버로, 학습데이터의 최적화된 트레이닝을 위하여 실증 품목별 학습데이터 관리 및 딥러닝 서버 연동을 통한 딥러닝 학습 운영 가능
- (딥러닝 서버) : 딥러닝 모델 학습 및 최적화GPU를 이용한 고속처리 연산을 통해 신속한 딥러닝 모델 학습이 가능하며, 딥러닝 모델 및 학습데이터 관리·운영 서버와의 분리를 통해 실증 품목의 병렬 지원 가능
※ 주요 구성품
○ IoT 게이트웨이
- IoT Gateway(H/W) (2 Set)
- IoT Gateway(S/W)* 맞춤형 개발 소프트웨어
○ 하이브리드 서버
- 클라우드 서버* 맞춤형 개발 소프트웨어
- 관리·운영 온프레미스 서버(H/W) (1 Set)
- 관리·운영 온프레미스 서버(S/W)* 맞춤형 개발 소프트웨어
○ 딥러닝 서버
- 딥러닝 서버 (2 Set)* 머신러닝 모델 소프트웨어 설정 지원 등 서포트 및 교육 포함
※ 성능 및 규격
□ IoT 게이트웨이
○ IoT Gateway(H/W) 2 Set : IoT 센서 및 클라우드 연동
· CPU : Intel Atom® x7-E3950/x5-E3930 processors 동일성능 이상
· I/O & expansion: DisplayPort, USB 2.0, USB 3.0, GbE ports, COM ports, mPCIe slots, USIM slot, mSATA, Micro SD slot 동일성능 이상
· 2.5“ SATA HDD/SSD Kit 동일성능 이상
· Wireless Kit (WiFi/BT/3G/4G LTE/LoRa wireless kit with Antenna) 동일성능 이상
○ IoT Gateway(S/W) 1 Set : 클라우드 연동 및 보안 SW
· 센서·디바이스 연동 소프트웨어(센서·디바이스 ↔ IoT 게이트웨이 ↔ 클라우드)
· 센서·디바이스 데이터 암호화 소프트웨어
· MQTT, AMQP, HTTPS 등 기반의 인증 (X.509 인증서 방식 등)
□ 하이브리드 서버
○ 클라우드 서버 1 Set : 데이터 연계 및 가공(전처리)
· 데이터브로커 : 10,000명 1일 10번 device 연결 가능(730Hours) 동일성능 이상
· 데이터분기 : Edge device의 undefined stream analytics (730 hours) 동일성능 이상
· 분산환경 DB :(비정형데이터) 10×1,000RU×730Hours; 1TB 저장소, 동일성능 이상(정형데이터) Gen 5, 2vCore 인스턴스(730Hours): 1TB 저장소 동일성능 이상
· 메타데이터 저장소 : 비정형 데이터 저장 스토리지 1TB 동일성능 이상
· 이벤트 처리 : (모바일용) 1 Core, 1.75GB RAM, 50GB 저장소, Window OS(730Hours) 동일성능 이상(웹용) 1 Core, 1.75GB RAM, 50GB 저장소, Window OS(730Hours) 동일성능 이상
· 데이터 연계 및 처리 : 디바이스 등록, 서버 접근제어, 데이터 가공 처리 등
○ 관리·운영 온프레미스 서버(H/W) 1 Set : 딥러닝 모델 및 학습데이터 관리·운영
· CPU : Intel Xeon Silver 4210 2.2GHz(10-Core) 동일성능 이상
· Memory : 총 16GB 이상
· Storage : 4TB(HDD) 이상, 512GB(SSD) 이상
○ 관리·운영 온프레미스 서버(S/W) 1 Set : 데이터 관리·운영을 위한 맞춤형 SW
· 데이터 관리 및 운영을 위한 맞춤형 대시보드 개발
· 딥러닝 학습데이터 관리 및 운영 대시보드 개발
* 웹(IE, Chorme 등)으로 가시화가 가능해야하며, 필요시 모바일용 어플리케이션 추가 개발
□ 딥러닝 서버
○ 딥러닝 서버 2 Set : 딥러닝 모델 학습 및 최적화
· CPU : Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz (20-Core) 동일성능 이상
· GPU : 4 x Tesla V100 32GB, (총 128 GB system) 동일성능 이상
· Memory : 8 x 32GB (총 256 GB RDIMM DDR4) 동일성능 이상
· Storage :(데이터) 3 x 1.92 TB SSD (5.76 TB total) 동일성능 이상(운영체계) 1.92 TB SSD 동일성능 이상
· 수냉식쿨러, NVLink Bridge 200GB/s(GPU간 통신), 보관용 19“표준 서버RACK 40U이상, 10G 24Port 이상 L2 Switch 등
· 머신러닝 모델 소프트웨어 설정 지원, 머신러닝 모델 서포트, 교육지원 포함