COMETA Srl
Wave EMG
9년
주장비
시험
임상의료장비 > 생체측정/진단장비 > 근전도측정/진단장비
2016-10-11
83,000,000원
기관의뢰
이동형
기타
1원
WaveEMG는 근전도(EMG:Elecrtro Myo Graphy)를 측정하는 장비로써 근육이 수축하는 동안 근섬유에서 발생하는 미세한 전위차를 측정하여 분석하는 장비이다.
본 장비를 통해 근육에 대한 다양한 정보를 제공 확인할 수 있고, 신체의 움직임을 주관하는 골격근의 수축 정도를 정량화할 수 있다.
또한 FFT분석을 통해 근육의 피로정도(Fatigue)를 측정할 수 있고 총 8 채널로서 8개의 근육까지 동시 측정이 가능하다.
본 장비는 방수 기능(Waterproof)이 포함되어 있어 수중에서 발생하는 근전도 데이터를 획득할 수 있고 3축 가속도계가 내장되어 있어 부착된 모듈의 가속도를 3축의 방향으로 측정할 수 있다.
1. Hardware : WaveEMG
- 16 channels EMG 및 3축 가속도 측정 가능
- 방수(waterproof) 기능으로 수중(Underwater)에서 측정 가능
- 모듈 안에 ‘Memory board’ 장착으로 각각의 데이터 모듈에 저장 가능(8시간)
- 리모컨으로 측정 시작, 정지 가능
- 비디오 영상과 동기화 가능
- 배터리 사용 시간 : 10 시간
- 최대 8시간 측정 및 데이터 저장 가능
- 3축 가속도계 측정 범위 설정 가능(+-2, 4, 8 or 16 g)
- Bit : 16 bit
- Sampling rate : 2000 Hz
- 송수신 주파수 대역 : 2400~2524MHz
- 공급전원 : 9V
- 배터리 교체 가능
- 실시간 데이터 지연 시간 : 5ms
- 아날로그 신호 출력 : 32ch (근전도 8ch, 가속도계 24ch)
2. Software : EER(EMG Easy Report)
- Compliant with C3D, TDF, MDX, EMG, other data formats
- Full-screen data visualization
- Left/Right cycle management and visualization
- Data presentation formats include raw, rectified EMG and envelope visualization
- Visualization of biomechanical data from various sensors (i.e. accelerometers, goniometers)
- Removal of artifacts and interference with high-performance filters
- Data from trials of the same session can be merged to get reliable average profiles
- Any part of a long acquisition can be selected and analyzed
- Microsoft word reports created with one click
- Fully customizable report layout with user logo and data
- Subject data automatically added to reports
- Current report can be quickly opened from within the software
- Automatic formatting of imported images and texts
- Still images from videos with their corresponding EMG traces can be inserted into reports
- Graphic visualization of gait temporal parameters can be inserted into reports
- Foot rollover visualization based on foot switch data parameters can be inserted into reports
- Amplitude, Frequency and timing analysis of EMG data
- Computation of mean and median cycle for EMG and biomechanical signals
- MMT, MVC, and peak amplitude normalization
- Time-frequency analysis
- EMG density analysis
- Exportation of data and numerical indices to .txt files
- Creation of 600 dpi pictures suitable for publication